Prácticas de Estadística con Statgraphics Plus 5.1

El contenido  de este  guión  de prácticas  se orienta a la presentacion  de las técnicas  de análisis estadístico de una forma sencilla de entender  a través del programa  Statgraphics Plus 5.1.

Hoy en día se utiliza la estadística en diferentes campos de la ciencia, desde la economía, las finanzas, la ingeniería, la matematica  en general, hasta  la sociología, la psicología, la biología, la medicina, etc. Lo esencial para empezar a trabajar en estadística, sea cual sea el campo en que se aplique, es la comprensión de los propios conceptos estadísticos, tarea que no exige el dominio del aparato  matemático. Posteriormente, cuando ya sea necesaria
la operatoria  avanzada,  los programas  de ordenador  permiten  obtener  los resultados  sin necesidad de descifrar el desarrollo matematico  de los algoritmos que están debajo de los procedimientos  estadísticos.
Cada una de las prácticas que se incluyen comienza con una breve introducción teórica sobre los métodos estadísticos a utilizar  para,  a continuacion,  presentar las diferentes opciones que aporta el programa para abordar dichos métodos, aplicándolas a casos prácticos.

TABLA DE CONTENIDO

Introducción

1.  Introducción al Statgraphics Plus

1.1.  El entorno de Statgraphics  Plus

1.1.1. Entorno  de trabajo de Statgraphics

1.2.  Opciones de la barra  de menú  principal

1.3.  Editor  de datos

1.3.1. Introducción directa  de datos

1.3.2. Introducción de datos desde un fichero

1.3.3. Modificación de los datos

1.4.  Ventana de análisis

1.5.  Ejemplo de introducción de datos en Statgraphics

1.6.  Ejercicios

2.  Variables estadísticas unidimensionales

2.1.  Introducción

2.2.  Tabla  de frecuencias y representación de variables discretas

2.2.1. Ejemplo práctico

2.3.  Tabla  de frecuencias y representación de variables continuas

2.3.1.  Ejemplo práctico

2.4.  Representación de variables cualitativas

2.4.1.  Ejemplo práctico

3.  Síntesis numérica de una variable estadística

3.1.  Introducción

3.2.  Medidas de posición, dispersión y forma

3.2.1. Ejemplo práctico

3.3.  Ejercicios

4.  Distribuciones estadísticas bidimensionales

4.1.  Distribuciones  bidimensionales de frecuencias

4.1.1. Ejemplo práctico

4.2.  Distribuciones  condicionadas

4.2.1. Ejemplo práctico

4.3.  Ejercicios

4.4.  Analisis bidimensional  de datos categóricos

4.4.1. Ejemplo práctico

4.5.  Procedimiento  Tabulación Cruzada

4.5.1. Tabla  de frecuencias

4.5.2. Test de la χ2

4.6. Procedimiento  Tablas  de Contingencia

4.6.1. Ejemplo práctico

4.7.  Ejercicios

5.  Regresión y Correlación

5.1.  Introducción

5.2.  Regresión lineal simple

5.2.1. Ejemplo práctico

5.2.2. Predicciones

5.2.3. Comparación de Modelos Alternativos

5.2.4. Residuos Atípicos

5.3.  Regresión no Lineal

5.4.  Opciones Gráficas

5.5.  Ejercicios

6.  Algunas distribuciones de probabilidad conocidas

6.1.  Introducción

6.2.  Funciones de distribución

6.3.  Inversa de la función de distribución

6.4.  Opciones gráficas

6.5.  Ejemplos prácticos

6.6.  Ejercicios

7.  Estimación

7.1.  Introducción

7.2.  Intervalos  de confianza para una muestra

7.2.1. Ejemplo práctico

7.3.  Intervalos  de confianza para dos muestras

7.3.1. Ejemplo práctico

7.4.  Ejercicios

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